第3期（令和6年度）実施内容

② 選考基準

各コースによって、求める選考基準は異なりますが、以下の点などを基準に選考します。

• 一定水準のプログラミング能力を有すること
• AIに関心があること、また一定水準の知識を有すること
• 誠意をもってプロジェクト遂行に貢献できること

※上記に加え、チーム内の役割分担を考慮した上で選考を行います。

③ 演習方法

• 対面＋オンラインのハイブリッド形式
• 週4時間程度の演習

※ユースコース及びグローバルコースの公募概要については、それぞれの公募開始のタイミングで公表予定です。

④ 参加費用

プログラム参加費は無料。実際のプロジェクト遂行で発生する開発費用・交通費（実費）などは別途用意（要事前相談）

⑤ 応募方法

エンジニアコース（社会人）応募フォーム（応募締切：7月10日（水））

札幌AI道場・第三期「エンジニアコース」の応募受付は終了いたしました

https://forms.gle/HYdpFL1pEesGyASv7

応募にあたっては、応募フォームの問７「個人情報取扱について」をご確認いただき、ご承諾のうえご応募をお願いいたします。
ご承諾無しでの応募はできませんのでご了承ください。
※未成年の場合は、問８にもお答えください。
応募者多数の場合は一次選考を行いますのでご了承ください。
（一次選考後、履歴書・職務経歴書等をご提出いただく予定です）
入力内容に不備があった場合は、受付完了とはなりませんのでご注意ください。

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ユースコース（学生）応募フォーム（応募締切：7月19日（金））

札幌AI道場・第三期「ユースコース」の応募受付は終了いたしました

https://forms.gle/HTAhGch8s2k42AeT7

応募にあたっては、問７「個人情報取扱について」をご確認いただき、ご承諾のうえご応募をお願いいたします。
ご承諾無しでの応募はできませんのでご了承ください※未成年の場合は、問８にもお答えください
応募者多数の場合は一次選考を行いますのでご了承ください。
（一次選考後、履歴書・自己ＰＲ等をご提出いただく予定です）
入力内容に不備があった場合は、受付完了とはなりませんのでご注意ください。

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グローバルコース（高度IT外国人材）応募フォーム（応募締切：7月19日（金））

札幌AI道場・第三期「グローバルコース」の応募受付は終了いたしました

https://forms.gle/Y9hoyYX3ied2gJDN7

This is the application form for Sapporo AI Dojo Global Course operated by CHOWA GIKEN Corporation.

In order to apply for the course, you must answer all these questions below and confirm your consent on handling of personal information in question No. 7. and submit your application. Please note that applications without consent shall not be accepted. ※ In case you are under 18 years old, please also answer question No. 8.Please be notified that if we have too many applicants, a preliminary selection will be conducted. (After the preliminary selection, you will be asked to submit a resume and CV, etc.)
Please note that incomplete information in your application may result in the application not being accepted.

会場には、門下生や課題提供企業、師範など関係者のほか、道場に関心を持つ一般の方など300名を超える多数の方々が集まり、各チームの代表者によって、それぞれが取り組んできたプロジェクトの発表が行われました。

メンター紹介

• 

  堀米　俊弘
  合同会社Gomes Comapny

  研究開発テーマやこれまでの実績
  1979年4月9日　北海道釧路市生まれ。
  2006年3月北海道大学工学研究科量子物理工学専攻修士課程修了（数理物理工学研究室）。
  銀行、Sier、大手ゲーム会社などを経験し、2014年4月にUターン。データアナリストとしてAI活用に関する研究開発、DeepLearningを活用したシステム設計開発およびデータマイニングを担当。
  2021年6月『合同会社Gomes Company』を設立。
  趣味は剣道、寺社仏閣巡り、クラフトビールなど。
  関連サイト
  https://www.gomes-company.co.jp/

• 

  石岡　卓也
  株式会社調和技研 研究開発部
  AI言語グループ

  研究開発テーマやこれまでの実績
  【得意技術】
    複雑ネットワーク、自然言語処理など。
  【経験】
    札幌AI道場の技術側担当など。
  【その他】
  　・むげんミクうたと深層学習[講演]
  　・db tech showcase Sapporo 2018 など
  
  

• 

  工藤　健吾
  株式会社調和技研　経営戦略室

  研究開発テーマやこれまでの実績
  これまで高校や専門学校にてAIに関する講演を多数実施。
  【主な講演テーマ】
  ・AI基礎: Pythonの基礎から機械学習を用いた開発まで
  ・AI応用:深層学習（ニューラルネットワーク）の基礎から応用まで
  ・データサイエンス:
  数学(確率/統計・微積分・線形代数)の基礎からデータマイニング技法などAI開発に必要なもの中心

   【直近の講演内容】
  ・ChatGPTを活用したノウハウ学習チャットボットの開発
  ・画像生成AI Stable Diffusionを用いた画像生成の方法
  ・新卒の就職活動に活用できるAIサービスとは

• 

  秋元　紳吾
  株式会社調和技研 研究開発部
  AI技術開発 第一G

  研究開発テーマやこれまでの実績
  【得意技術】
    画像処理、深層学習
  【経験】
   2018年に調和技研に新卒第一号として入社。
   画像系分野のAI適用案件を中心に従事。
    ・Semantic Segmentationを用いた壁面クラックの判定
    ・Ukiyolator（浮世絵画風変換）の開発
    ・画像系の技術アドバイザリーを担当など

• 

  竹田　裕紀
  株式会社調和技研　研究開発部
  AI画像グループ

  研究開発テーマやこれまでの実績
  ・2006年3月　京都大学大学院理学研究科修士課程修了。
  ・卒業後、複数の製造業メーカーにて、材料、設計、計測などの研究開発に 15年ほど従事し、2021年8月より調和技研に参加。
  ・調和技研では、製造業で得たドメイン知識を軸に、異常検知など画像系AIの案件に従事。
  ・書籍「機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集」（2022年12月発刊）、自動車技術会会誌「自動車技術」2023年7月号などへ記事を寄稿し、執筆活動も行っている。